量化交易python教程（python量化交易视频教程）

用户投稿 1周前 (04-14) 17浏览

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VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered.

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VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。

在使用VeighNa进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何疑问，请查看VeighNa项目文档量化交易python教程，如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助，也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得！

想要获取更多关于VeighNa的资讯信息？请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】：

AI-Powered

VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本，重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块，为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习（ML）策略开发、投研和实盘交易解决方案：

model：预测模型训练

strategy：策略投研开发

lab：投研流程管理

notebook：量化投研Demo

vnpy.alpha模块的设计理念受到Qlib项目的启发，在保持易用性的同时提供强大的AI量化能力，特此向Qlib开发团队致以诚挚感谢！

功能特点

带有 ️ 的模块代表已经完成4.0版本的升级适配测试，同时4.0核心框架采用了优先保证兼容性的升级方式，因此大多数模块也都可以直接使用（涉及到C++ API封装的接口必须升级后才能使用）。

️ 多功能量化交易平台（trader），整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用。

覆盖国内外所拥有的下述交易品种的交易接口（gateway）：

海外市场

特殊应用

覆盖下述各类量化策略的交易应用（app）：

Python交易API接口封装（api），提供上述交易接口的底层对接实现。

️ 简洁易用的事件驱动引擎（event），作为事件驱动型交易程序的核心。

对接各类数据库的适配器接口（database）：

NoSQL类

对接下述各类数据服务的适配器接口（datafeed）：

️ 跨进程通讯标准组件（rpc），用于实现分布式部署的复杂交易系统。

️ Python高性能K线图表（chart），支持大数据量图表显示以及实时数据更新功能。

社区论坛和知乎专栏，内容包括VeighNa项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容。

官方交流群262656087（QQ），管理严格（定期清除长期潜水的成员），入群费将捐赠给VeighNa社区基金。

注：以上关于功能特点的说明为根据说明文档发布时情况罗列，后续可能存在更新或调整。若功能描述同实际存在出入，欢迎通过Issue联系进行调整。

环境准备

安装步骤

在这里下载Release发布版本，解压后运行以下命令安装：

Windows

install.bat

Ubuntu

bash install.sh

Macos

bash install_osx.sh

使用指南

在SimNow注册CTP仿真账号，并在该页面获取经纪商代码以及交易行情服务器地址。

在VeighNa社区论坛注册获得VeighNa Station账号密码（论坛账号密码即是）

启动VeighNa Station（安装VeighNa Studio后会在桌面自动创建快捷方式），输入上一步的账号密码登录

点击底部的VeighNa Trader按钮，开始你的交易！！！

注意：

脚本运行

除了基于VeighNa Station的图形化启动方式外，也可以在任意目录下创建run.py，写入以下示例代码：

from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
from vnpy_ctp import CtpGateway
from vnpy_ctastrategy import CtaStrategyApp
from vnpy_ctabacktester import CtaBacktesterApp
def main():
    """Start VeighNa Trader"""
    qapp = create_qapp()
    event_engine = EventEngine()
    main_engine = MainEngine(event_engine)
    
    main_engine.add_gateway(CtpGateway)
    main_engine.add_app(CtaStrategyApp)
    main_engine.add_app(CtaBacktesterApp)
    main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
    main_window.showMaximized()
    qapp.exec()
if __name__ == "__main__":
    main()