大数据查询（查询数据大小sql）

用户投稿 4周前 (09-17) 28浏览

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“在我们申请贷款的过程中，中介告诉你说：你的综合评分不足，大数据不好，被拒绝了。我们也很好奇，大数据是什么呢？包含哪些信息呢？本文将从拒贷原因、大数据的作用、大数据怎么查询等方面，为您解析这些问题。”

”你有没有想过为什么贷款总是被拒呢？”

“想知道自己在网络上的数据形象？”

“想知道自己是不是被金融机构拉入黑名单？”

其实可以先查查自己的数据再去申请，避免把征信查花了。

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什么是大数据？

大数据是指那些规模庞大到难以在合理时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过深度统计和分析这些数据，我们能够洞察人们的喜好、需求以及消费习惯，从而精准地满足他们的需求，比如在精准营销、征信分析、消费趋势预测等领域发挥巨大作用。

在现代生活中，大数据和征信都扮演着举足轻重的角色。征信系统作为评估个人或企业信用状况的基础工具，与我们的日常生活紧密相连，尤其是在申请贷款、分期购买房产或车辆等金融活动中。然而，除了征信报告外，大数据也已成为金融机构和其他企业评估个人信用的重要参考。大数据评分越高，通常意味着个人的信用状况越好。

如今，各种APP都在不断地收集我们的数据。例如，百度通过分析我们的搜索记录来了解我们的知识兴趣和需求；美团则根据我们的点餐和购物习惯来推测我们的口味和喜好；高德地图则通过记录我们的出行轨迹来掌握我们的常去地点；关注公众号：助融小帮手而裁判文书网则公开了我们的法律纠纷信息。这些数据都在无形中被大数据系统收集、整合和分析。

虽然传统的征信系统可能无法直接显示个人的赌博、官司或酒驾记录大数据查询，但这些信息很可能已经被大数据系统捕捉并记录下来。因此，我们在日常使用APP时，不仅要注意保护个人隐私，还要意识到自己的大数据正在被不断地积累和生产，并可能对我们的信用评估和日常生活产生潜在影响。

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被大数据拒绝的常见情况

征信不良。如果申请人征信中存在很多逾期、网贷、频繁申请贷款和信用卡等不良情况，大数据分控会认为该用户信用风险较大，最后拒贷。同一个单位缴纳同样的公积金，他们申请下来的金额不一样，大数据和征信息息相关。要想申请额度高的贷款，就必须远离网贷、控制查询次数。

2.还款能力不足。大数据风控会通过分析申请人的个人信息、多头借贷记录，以及自身收入来源，去判断还款能力大数据查询，如发生风险就会拒贷。在征信上体现为每个月还款，如果发现月还款较大，根据你的流水和收入，评判是否拒贷。

3.综合评分不足。也就是大数据评分太低，主要包括：网贷笔数、申请次数、失信案件、履约风险等方面。当评分低于50分基本属于网贷黑名单了，银行贷款基本是通过不了的。当大数据分析指数在65分以上，那么贷款通过率就比较高了。

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查询大数据的好处

1、有利于自己日后的申贷，当大家了解清楚自身的信用状态后，就能避开那些和自己信用条件相差甚远的网贷产品了，不但省时省力，还能避免自己的大数据变花哦。

2、查明自己的网贷大数据，可以帮助自己及时的发现异常信息，比如自己的手机号、身份证号有没有被贷款、被注册等等。

3、也是最重要的一点。就是现在贷款公司都是以大数据作为审批资质的标准，作为一个风控查询系统，应该学会保护自己的大数据，这样才能贷到更多的钱。