大数据查询（查询数据大小sql）

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在我们申请贷款的过程中，中介告诉你说：“你的综合评分不足，大数据不好，被拒绝了啊”。我们也很好奇，大数据是什么呢？包含哪些信息呢？本文将从拒贷原因、大数据的作用、大数据怎么查询等方面，为您解析这些问题。

1.什么是大数据？

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等。

征信是最基础的要求，也是跟我平常联系非常紧密的，分期买房和买车、贷款都需要我们征信报告。除了贷款需要看征信报告外，同样也会看重我们的大数据，同样大数据也会有个评分，评分越高越好。

比如：百度可以知道你的知识方向（知识点）、美团知道你的喜好（吃喝嫖赌）、高德地图知道你常去的地方（家里和单位地址）、裁判文书知道你的纠纷（是否有官司），这些就是大数据的收集方。有人说赌博、官司、酒架在征信上看不到，其实这些早就被大数据记录下来了。当你日常在使用APP时，你的大数据就在被慢慢积累和生产。

2.被大数据拒绝的常见情况

如果申请人征信中存在很多逾期、网贷、频繁申请贷款和信用卡等不良情况，大数据分控会认为该用户信用风险较大，最后拒贷。同一个单位缴纳同样的公积金，他们申请下来的金额不一样，大数据和征信息息相关。要想申请额度高的贷款，就必须远离网贷、控制查询次数。

大数据风控会通过分析申请人的个人信息、多头借贷记录，以及自身收入来源，去判断还款能力，如发生风险就会拒贷。在征信上体现为每个月还款，如果发现月还款较大，根据你的流水和收入，评判是否拒贷。

也就是大数据评分太低大数据查询，主要包括：网贷笔数、申请次数、失信案件、履约风险等方面。当评分低于50分基本属于网贷黑名单了，银行贷款基本是通过不了的。当大数据分析指数在65分以上，那么贷款通过率就比较高了。

3.如何查询自己大数据

司法风险/涉案/执行/限高/借选指数/履约指数/网贷分/逾期情况/周期性贷款/交易次数/多头申请次数/多头汇总/放款情况/贷款笔数等20项指标

网黑

0-50分

一般

51-65分

良好

66-85分

优秀

86-100分

我们在申请贷款前了解我们的大数据情况是有必要，如果发现自己大数据分析指数评分太低，如果50分以下，我们应该养养自己的征信和大数据，减少贷款的申请次数。盲目申请贷款只会弄花了自己的征信，申请一个拒绝一个，导致逾期，彻底坏了征信报告。

可以通过微信/支付宝扫描下方二维码查询个人大数据报告

4.如何养护好自己大数据

我们知道自己的大数据分数后，我们应该怎么去养护好我们的大数据呢？这也是一个比较头痛的问题，大数据的数据采集来自于各个应用APP，包含的数据面也是很广大数据查询，这要求我们从平常做起，养成良好的习惯，杜绝以下方面：

1.不要相信网贷广告，不要手痒就想看看自己有多少额度。

2.接到陌生推销电话说可以办理低息贷款，就想去试一下。

3.看见朋友圈说某国有银行最近有放水的口子就想去撸一下。

4.看到上门推销办理信用卡的人就想申请一下，办理了很多信用卡，却不会玩“0”账单。

......

这些微小的琐事，不经意的一个动作就可能导致你的大数据受损，最后建议不要随便点任何一个链接，一定要了解产品的大纲后再去申请，一定要选择通过概率大的产品。如果涉及收验证码或者人脸识别就有可能涉及查询你的征信，操作过多会影响到你的大数据。对于查询或申请贷款，个人觉得一个月不能超过2次，这也是小编平常维护老客户的要求。

最后，我将具体的个人大数据报告部分模板放到如下（一定要耐心看完，会对你有帮助的）：

END